Radiografía del Data Analyst: la escalera y quién pone la cifra

Por Data Jobs Colombia

El rol más buscado por nuestros usuarios, medido sobre los avisos publicados en Colombia. Con los sueldos separados en dos: los que escribió la empresa y los que estimó nuestro modelo, que no dicen lo mismo.

Abrimos la serie de radiografías por el rol que más eligen nuestros usuarios. Contamos 333 avisos de Data Analyst publicados en Colombia entre septiembre de 2025 y julio de 2026. Sin encuestas y sin promedios de redes: lo que las empresas escribieron al publicar la vacante.

Lo primero: quién pone la cifra del sueldo

De esos avisos, 332 permiten hablar de dinero, y ahí hay que separar dos cosas que no valen lo mismo. En 106 la empresa escribió la cifra. En el resto la estimó nuestro modelo leyendo el aviso.

La diferencia no es menor: la mediana de lo que publican las empresas es $3.1M y la de todo junto $4.3M. Mezclarlas sin decirlo era el problema de la versión anterior de este artículo, y por eso la tabla que sigue lleva las dos columnas.

La escalera, y dónde deja de sostenerse

Pesos colombianos al mes. Un peldaño solo muestra su cifra publicada si tiene 8 salarios reales o más detrás; por debajo de eso una mediana dice más del azar que del mercado.

Con todo junto, de Trainee/Practicante a Senior el sueldo se multiplica por 4,8.

Pero esa escalera solo se puede recorrer entera si aceptas las estimaciones. Con los salarios que las empresas escribieron de verdad, los únicos peldaños que aguantan una cifra son Junior y Semi-Senior, y entre esos dos la distancia es de 1,4 veces. De Senior hacia arriba no tenemos con qué: 2 empresas escribieron la cifra.

Y una advertencia sobre cómo leer una tabla así. Esto no es el recorrido de nadie: son niveles cotizados hoy, al mismo tiempo. Que un Senior gane más que un Junior no dice cuánto ganará ese Junior cuando llegue. El artículo de la escalera mide esos saltos en todos los roles a la vez.

SQL aparece en 64 de cada 100 avisos

Antes de la tabla, qué es cada una. SQL es el idioma con el que se le piden datos a una base. Power BI, Tableau y Looker convierten esos datos en gráficos que otros leen. Excel ya lo conoces. Python y R son lenguajes de programación para analizar datos: Python sirve además para muchas otras cosas, R casi solo para esto. Y ETL/ELT no es un programa, es el trabajo de traer los datos de donde estén, limpiarlos y dejarlos listos para consultar.

Porcentaje de los 333 avisos cuyo texto la nombra. Un aviso puede nombrar varias, así que no suman cien. El recuento del mercado completo va aparte.

Dónde se trabaja

El 47% de los avisos es presencial, el 26% híbrido y el 17% remoto. Y el 10% restante no lo dice, que conviene contarlo en vez de repartirlo entre los otros tres.

El inglés lo pide el 31% de los avisos. Y cuando lo piden, en el 88% de los casos piden B2 o superior: un nivel con el que se sostiene una reunión, no uno de lectura.

En dólares, la comparación que sí compara

Entre los avisos con salario expresado en dólares, la mediana colombiana es US$919 al mes sobre 111 avisos, y la de los avisos de fuera de Colombia US$1.599 sobre 17.

La versión anterior de este artículo publicaba la primera cifra llamándola «el mercado internacional», y no lo era: era Colombia convertida a dólares. La muestra de fuera es pequeña, así que léela como un orden de magnitud y no como un precio.

Qué hacer con esto

1. Compárate con la mediana de tu propio peldaño, no con la del siguiente. Si estás por debajo de la de tu nivel, ese es un argumento de mercado que no necesita ningún ascenso de por medio.
2. Si te falta SQL, ese es el hueco más caro. Sin ella, 64 de cada cien avisos quedan fuera antes de que nadie lea tu hoja de vida. Con ella, compites contra todos los que también la tienen.
3. Si buscas remoto, este rol es un mal sitio para buscarlo. Uno de cada 6 avisos lo ofrece. Vale saberlo antes de descartar los presenciales, no después de tres meses sin respuesta.

Cómo está medido. Solo avisos de Colombia cuyo rol quedó estandarizado como Data Analyst. Las cifras se recalculan solas: esta página ya no lleva números escritos a mano. Una vacante cuenta como transparente cuando el salario lo escribió la empresa, no cuando lo estimó nuestro modelo. 41 de los 333 avisos no traen fecha de publicación, así que el periodo describe a los demás.